问：论文中的误差条一般写什么？
- 答：误差条（error bar）可以选择标准差，也可以是置信区间，只是运用的场景不同。
误差条是一种表示数据分散程度的指标，常常能在发表文章的图示中所见，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以誉饥用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上好肆bars donate S.D.（标准差）or S.E.(标准误差），中文文章可以不用说明。
扩展资料：
由于误差棒的类型分为描述性和推断性，选择的表达形式也很多。因此，大家在用误差棒时一定要在图例中说明选择的是标准差还是置信区间，方便读者理解。
当进行组间数据比较时，如比较药物A和药物B对于患者血压降低的情况，此时采用推断性误差棒（置信区间CI）会更合适。通过图示来看两组数据的95%CI是否重叠，进而来判断两组数据差异是否有统计学意义。但是，当样本量较庆袜返少时，直接给出各个数据点的分布，即采用散点图的形式可能会比选择误差棒的图示效果更好。
参考资料来源：
问：什么是标准差？什么是方差？它们与误差的异同点？
- 答：标冲祥枯准差，也称均方差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的散洞方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确
反之,标准差越低,代表实验的数据越精确。
方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即
s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]
通俗点讲，就是和中心宴信偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
误差：测量结果与被测量真值之差。
标准差和方差是数学概念，误差是物理概念。 - 答：方差是标准差的平迟斗方，两者都虚腔反映多次测量结果之间的差异程度，如果差旦衫对某一量只测量一次，那么没有方差和标准差，或者说为零。误差是反映测量值与真值的差距，不是统计学的概念，无法相比较。也可以用随机不确定度来说
问：标准误差是不是就是标准差？
- 答：设n个测量值的误差为
,则这组测量值的标准误差
等于：
其中E为误差=测定值—真实值。
与标准差的区别
标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standard deviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标；而标准误差一般用SE(standard error）表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。
随着样本数(或测量次数)n的增大，标准差胡乱趋向某个稳定值，即样本标准差s越接近总体胡做察标准差σ，而标准误差则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小，即样本平均裤茄数越接近总体平均数μ；故在实验中也经常采用适当增加样本数(或测量次数)n减小的方法来减小实验误差，但样本数太大意义也不大。标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度；标准误差一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计，如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等。
