论文数据丢失怎么办

论文数据丢失怎么办

问:论文数据实在找不到怎么办
  1. 答:论文数据实在找不到可以参考一下我的建议:
    1.️万能数据网:
    各省份地区都有对应的统计局官方网站,一些地区也会有,如果写某省份的话,可以直接搜索xx省统计局
    进入官网之后直接点击高碰数据查询就行啦。
    这个是基本上所有学科需要用的数据都会有的,含人口、、就业、人民生活、财政、资源、对外贸易、农业、工业等等。
    缺点:没办法细分品类,也就是只能是农产品,不能到大米。
    数据整理比较麻烦,需要下载统计年鉴,然后在那几十页里面去翻。
    2.海关总署
    的数据库,这个数据查询的功能比较隐秘。
    鼠标放在统计服务,下面就有一个数据查询,点进去就能找到。
    数据更新是真的比较快,旁边就有数据查询指南,引导我们怎么去查。
    缺点:只能国对国、省份对国的进出口贸易数据查询圆好,没办法查到具体地区的数据。
    只有近5年的数据,没有更找的数据。
    3.联合国数据库
    纯英文网站,看上图,给大家准备了具体的查询流程。
    有两种可以选戚腔谈择,有和SITC编码,可以按需选择,我比较喜欢用HS编码。
    查数据之前大家要先去查一下你要研究的商品/服务的商品编码。
    缺点:其实相比以上,我比较喜欢用这个,因为数据非常的全。
    10年前的数据都不落下的,但是真的比较麻烦。
    比如下载数据,是CSV格式,需要另存为Excel才能打开。
    因为是联合国的数据库,所以没有具体到国家的哪个省份或地区的数据。
  2. 答:您好,论文数据实在找不到可以通过实验的森陆核方式获取数据。第一种,就是自己采集,包括此掘调研、做实验等,总之,这种方法得到的数据是最有优势的,毕竟,是自己独有的数据哦。但是,这种方法获取数据需要时间很长,而且还不一定能得到大规模的数据集,会影响到研究的深入。第二种,就是找从各种数据库里面查找。各个学科都有自己的公开的数据集,因此,可以通过老师推荐、同学推荐的方法,找到合适的数据集进行研究。这种方法省时省力。首先,按照你的研究领域,用相关的关键词查找论文,下载尽量多的论文。然后,打开论文,直接看论文的实证部分,看看这些论文的数据集来自哪里。找悉圆到来源后,就可以通过搜索引擎快速搜索下,看看这些数据集是否公开,如果是公开的,恭喜你,你的目标达到了,直接下载数据集即可。第一, 查数据库,看看有没有。第二, 数据库没有,问老师、问同学,或者能找到推荐的数据集。第三, 如果老师和同学也没有,就下载尽量多的相关论文,看看别人的数据集是啥。第四, 如果别人论文的数据集是公开的,就赶紧下载。第五, 如果别人论文的数据集不能公开下载,找到论文发表的期刊,看看期刊网站是否有可以下载的对于国内数据集。
问:论文中数据更新了怎么办
  1. 答:如果论文更新中数据丢失了,可以通过邮箱找到工作人员处理,尝试进颂袜行找回:
    1.点击菜单栏左侧 文件---备份与恢复--备份中心--本地备份,您查看下是否有同名文件,选择距离目前时间最近的文档打开查看,看内容是否有大部分呈现,如果以上解决方案不是您所需要的,您还可以通过邮件,将您凯腊的操作流程及具体问题如数据更新部分 以更详细的的描述发送至wps@。对于论文来说,有些人擅长写论文,有些人却束手无术,一篇论文要反复进行收集资料反复的修改,最后还不及格,或每次进行论文查重时其结果还不盯樱滑一样。
问:实习中止论文数据没得到怎么办
  1. 答:走向成功的路有千万条,实习没有获取的论文数据,还有下一次实习或者换一模滑竖个地点继续实习,也可以自己单独实习让圆以旦大完成论文。此次作答仅供参考。
  2. 答:论文数据实在找不到可以参考一下我的建议:
    1.️万能数据网:国家统计局各省份地区都有对应的统计局官方网站,一些地区也会有,如果写某省份的话,可以直接搜索xx省统计局进入官网之后直接点击数据查询就行啦。这个是基本上所有学科需要用的梁兆灶数据都会有的,含人口、国民经济、就业、人民生活、财政、资源、对外贸易、农业、工业等等。缺点:没办法细分品类,也就是只能是农产品,不能到大米。数据整理比较麻烦,需要下载统计年鉴,然后在那几十页里面去翻。
    2.海关总署中国海关总署的数据库,这个数据查询的功能比较隐秘。鼠标放在统计服务,下面就有一个数据查询,点进去就能找到。数据更新是真的比较快,旁边就有数据查询指南,引导我们怎么去查。缺点:只能国对国、省份对国的进出口贸易数据查询,没办法查到具体地区的数据。只有近5年的数据,没有更找的数据。3.联合国数据库纯英文网站,看上图,给大家准备了具体的查询流程。有两种商品编码可以选择,有HS编码和SITC编码,可以按需选择,我比较喜欢用HS编码。查数据之橡扮前大家要先去查一下你要研究的商品/服务的商品编码。缺点:其实相比以上,我比较喜欢用这个,因为数据非常的全。10年前的数据都不落下的,但是真的比较麻烦。比如下载数据,是CSV格式,需要另存为Excel才能打开。因为是联合国的数据库,所以猜胡没有具体到国家的哪个省份或地区的数据。
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